AI
AI 工作流
把论文、素材、任务和生成结果组织成可复用流程，关注本地优先、任务队列和多产物管理。
Current Focus
三个方向，串起我的项目和学习记录。
目前主要整理三个方向：AI 工作流、个人游戏设计、数字经济与量化研究。每个方向都对应正在完善的项目、实践记录和可访问作品。
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个人游戏设计
从玩法循环、状态管理、敌人生成到 Canvas 2D 实现，持续做能直接体验的浏览器游戏。
Σ
数字经济与量化
用 Python 和可视化工具验证策略、风险、回撤和研究假设，把专业方向转化成可展示项目。
Repository Showcase
仓库介绍与项目海报。
为了更好地介绍项目，下面的仓库附带展示了对应海报或预览图。
README poster
project poster
README poster
README posterLLM Research · Risk Signals
Hidden State Risk Probing
围绕语言模型 hidden states 的风险信号探测实验，包含 OOD 评估和路由模拟。它更偏研究记录，用来沉淀对模型内部表示和风险判断的理解。
PythonLLMOODResearch
README posterPortfolio Theory · Matrix
Mean Variance Portfolio
从零实现 Markowitz 均值-方差模型，用矩阵算法、样本外实验和可视化理解投资组合优化，也和数字经济及量化方向衔接。
JupyterNumPyFinanceMatrix